L’obiettivo di questo progetto è confrontare diversi approcci per
estrarre informazioni dalla blockchain. Per confrontarli è stato
utilizzato un caso di studio. Esso riguarda il crollo della stablecoin
Terra e del token relativo Luna. Sono stati identificati alcuni eventi
chiave che hanno portato al loro collasso. I segni lasciati da questi
eventi si possono in parte trovare sulla blockchain. Si utilizzano i
diversi metodi per recuperare questi segni e ricostruire la sequenza di
eventi.
I metodi studiati per estrarre informazioni dalla blockchain sono:
Blockchain Explorers, Blockchain APIs, Piattaforme tipo SQL e Librerie
Web3.
Il caso di studio riguarda il crollo della stablecoin Terra e del
token relativo Luna.
Una stablecoin è una cryptovaluta che associa il suo valore di mercato a
qualcosa di esterno. In particolare Terra è una stablecoin algoritmica,
ovvero esiste un algoritmo o protocollo che funge da banca centrale.
Questo algoritmo conia e brucia nuove monete in base alla relazione
della stablecoin rispetto al peg. Il peg è il meccanismo con cui il
valore di una cryptovaluta è legato ad una valuta o bene spesso per
mantenere il prezzo stabile. Luna è un token che funge da contrappeso a
Terra, e ne assorbe la volatilità. Il sistema Terra-Luna utilizza due
pool: la Terra pool e la Luna pool. Una liquidity pool è una collezione
crowdsourced di cryptovalute o token controllate da uno smart contract.
La Terra pool può espandere e contrarsi. Quando Terra ha un prezzo
elevato rispetto al peg, questo significa che la domanda per la
stablecoin è più elevata della supply. Quindi il protocollo conia Terra
e brucia Luna. Quando Terra ha un prezzo basso rispetto al peg, questo
significa che la domanda per la stablecoin è più bassa della supply.
Quindi il protocollo brucia Terra e conia Luna.
Dopo il crollo, la stablecoin Terra è stata rinominata Terra Classic
(USTC) e Luna è diventata Luna Classic (LUNC).
Si prova a ricostruire in parte il crollo del sistema Terra-Luna. La
sequenza di eventi di interesse è basata su quella proposta
dall’articolo Investigating shocking events in the Ethereum
stablecoin ecosystem through temporal multilayer graph structure.
Si riporta la sequenza di eventi:
3 Aprile 2022 : Evento di vendita anomalo di UST.
19 Aprile 2022 : Evento di vendita anomalo di UST.
20 Aprile 2022 : UST diventa la terza stablecoin più grande con 18
miliardi di dollari di capitalizzazione.
5 Maggio 2022 : Inizia una forte e persistente pressione di vendita
su BTC e LUNA.
7 Maggio 2022 : Accordo per acquistare un grande numero di UST con
BTC riducendo la liquidità nella pool. Simultaneamente un elevato numero
di token UST sono messi in vendita. Questo è la causa del primo UST
depegging, sotto $0.99.
8 Maggio 2022 : UST perde il suo peg rispetto al dollaro scendendo a
$0.99 e la fondazione Luna utilizza i fondi di riserva per sostenere la
currency.
9 Maggio 2022 : UST continua a scendere a $0.35. I clienti cercano di
vendere le proprie riserve per uscire dal mercato. Questo è l’evento di
crash.
10 Maggio 2022 : La Luna Foundation Guard vende le sue riserve di
Bitcoin (BTC) per cercare di restaurare il peg di Terra.
12 Maggio 2022 : LUNA crolla del 99%.
Il 27 Maggio 2022 il token LUNA è diventato il token Luna Classic
(LUNC) e la stablecoin UST è diventata TerraClassicUSD (USTC).
Come accennato, vogliamo ricostruire questi eventi cercando informazioni
utilizzando le piattaforme viste. In particolare vogliamo individuare i
trasferimenti USTC anomali avvenuti il 3 e il 19 Aprile, l’andamento del
peg di USTC e LUNC nel periodo di Aprile e Maggio 2022, il valore del
market cap in questo periodo, e informazioni riguardo le attività del
Luna Foundation Guard.
LUNC e USTC hanno una loro blockchain dedicata chiamata Terra Classic.
Per questo progetto si studiano le versioni Wrapped delle due
cryptovalute sulla blockchain Ethereum. Wrapped LUNC è una versione
tokenizzata di LUNC su blockchain Ethereum, che permette di scambiare e
usare LUNC sul ecosistema Ethereum via smart contract. Wrapped USTC è
una versione tokenizzata di USTC su blockchain Ethereum, che permette di
usare USTC in applicazioni DeFi basate su Ethereum.
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr 1.1.4 ✔ readr 2.1.5
## ✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.1
## ✔ ggplot2 3.5.1 ✔ tibble 3.2.1
## ✔ lubridate 1.9.3 ✔ tidyr 1.3.1
## ✔ purrr 1.0.2
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
##
## Caricamento pacchetto: 'tidygraph'
##
##
## Il seguente oggetto è mascherato da 'package:stats':
##
## filter
##
##
##
## Caricamento pacchetto: 'igraph'
##
##
## Il seguente oggetto è mascherato da 'package:tidygraph':
##
## groups
##
##
## I seguenti oggetti sono mascherati da 'package:lubridate':
##
## %--%, union
##
##
## I seguenti oggetti sono mascherati da 'package:dplyr':
##
## as_data_frame, groups, union
##
##
## I seguenti oggetti sono mascherati da 'package:purrr':
##
## compose, simplify
##
##
## Il seguente oggetto è mascherato da 'package:tidyr':
##
## crossing
##
##
## Il seguente oggetto è mascherato da 'package:tibble':
##
## as_data_frame
##
##
## I seguenti oggetti sono mascherati da 'package:stats':
##
## decompose, spectrum
##
##
## Il seguente oggetto è mascherato da 'package:base':
##
## union
I Blockchain Explorers forniscono interfacce pubbliche che permettono di ottenere informazioni specifiche. L’interfaccia utilizzata è Etherscan.
Etherscan permette di visualizzare i dettagli dei trasferimenti.
Questi dati sono scaricabili in formato csv, ma si possono scaricare al
massimo 5000 righe alla volta. È possibile specificare l’intervallo di
tempo solo in termini di giorni, e non di ore. Quindi, se ci sono più di
5000 operazioni in un giorno, non si riesce a scaricare tutti i
dati.
Riguardo le transazioni sono fornite le seguenti informazioni:
Transaction Hash, Blockno, UnixTimestamp, DateTime (UTC), Address From,
Address To, Quantity, Method (tipo di transazione).
È stato possibile quindi scaricare i dati e importarli in R per svolgere
un’attività di analisi. Sono stati prodotti dei plot.
Come si può vedere dai grafi ottenuti ci sono stati trasferimenti
anomali di USTC sia il 3 Aprile che il 19 Aprile 2022.
Etherscan permette di visualizzare lo storico dei prezzi di USTC e di
LUNC. Nella pagina dedicata ai token esiste la voce Analytics,
dove è possibile visualizzare i dati dello storico sottoforma di un
linear plot. È disponibile un tooltip con il prezzo più alto,
il prezzo più basso e il prezzo di chiusura della giornata. Inoltre è
possibile salvare il plot come immagine. Non è possibile scaricare i
dati come tabelle. Si riportano i plot riguardanti le due cryptovalute:
come si può vedere c’è stato un crollo nella prima metà del 2022.
Esplorando il grafo con il tooltip è stato possibile estrapolare i
seguenti dati riguardo il valore alla chiusura della giornata.
## date_interest USTC LUNC
## 1 2022-05-01 1.002 NA
## 2 2022-05-02 1.001 84.454
## 3 2022-05-03 1.001 NA
## 4 2022-05-04 1.001 86.136
## 5 2022-05-05 NA NA
## 6 2022-05-06 1.000 NA
## 7 2022-05-07 0.995 68.577
## 8 2022-05-08 0.995 NA
## 9 2022-05-09 0.799 33.144
## 10 2022-05-10 0.781 NA
## 11 2022-05-11 0.775 NA
## 12 2022-05-12 0.370 0.016
## 13 2022-05-13 0.124 NA
## 14 2022-05-14 0.185 0.001
## 15 2022-05-15 0.149 NA
## 16 2022-05-16 0.097 NA
Etherscan mette a disposizione il market cap attuale sia di USTC che
di LUNC. Il market cap di una cryptovaluta è il valore totale di tutte
le monete in circolazione. Si calcola come prezzo attuale x offerta
circolante. Non è possibile visualizzare lo storico del market cap di
queste cryptovalute. L’unico storico che mette a disposizione è quello
di Ether. Quindi non è stato possibile verificare l’evento del 20 Aprile
2022.
Inoltre è fornita una classifica aggiornata dei market cap delle
diverse cryptovalute ma anche questa non ha uno storico.
Nelle pagine dedicate a Wrapped LUNC e a Wrapped USCT Etherscan
fornisce dei link che puntano entrambi alla stessa pagina del Terra
Whitepaper. Il whitepaper di una cryptocurrency è un documento completo
in cui sono delineati i suoi aspetti tecnici ed economici. Nel momento
in cui è stata visitata (14 Febbraio 2025) la pagina del Terra
Whitepaper ospitava a sua volta un link alla pagina di un account
X.
Per dimostrare la forte e persistente pressione di vendita l’articolo
Anatomy of a Stablecoin Failure utilizza i prezzi di chiusura
di LUNA, UST e BTC con cadenza oraria. Si concentra sui prezzi dal 1
Maggio al 17 Maggio 2022, mettendo particolare attenzione su alcuni
momenti specifici :
- 05 May 2022 12:00
- 07 May 2022 22:00
- 09 May 2022 14:00
- 11 May 2022 10:00
Etherscan però mette a disposizione i closing prices con precisione
giornaliera, e quindi un’analisi dettegliata come quella presentata in
detto articolo non è stata possibile.
Su Etherscan attualmente (15 Feb 2025) esiste un address che ha come
nome pubblico Luna Foundation Guard Reserve Wallet. Il periodo di
attività di questo portafoglio va dal Gennaio 2022 fino al Luglio 2023.
I dati delle sue attività sono resi disponibili in dettaglio e sono
scaricabili su csv.
Questi dati riguardano solo le attività sulla blockchain Ethereum. Di
conseguenza, non è stato possibile verificare l’evento di vendite del 10
Maggio.
Le Blockchain API forniscono interfacce che permettono di interrogare
la Blockchain in modo programmatico. L’API studiata è Etherscan API.
Etherscan API estende le funzionalità di Etherscan. Richiede la
creazione di un account per essere utilizzata. Mediante il proprio
account è possibile generare delle chiavi che consentono di effettuare
query all’API tramite richieste HTTPS.
Sono state scritte le query di interesse e i programmi Python per
invocare queste query. I dati ottenuti sono poi stati analizzati in R in
modo simile a quello visto finora.
I dati di interesse riguardanti i trasferimenti sono contenuti nei
log. È stato possibile scaricare i dati dei log e produrre dei grafi
simili a quelli visti con Etherscan.
Le query formulate per questi dati hanno nove campi:
- module specifica l’API endpoint. In questo caso si
tratta dei log.
- action specifica il tipo di operazione. La action
getLogs restituisce i log riguardanti l’indirizzo nel campo
address.
- address specifica l’indirizzo di cui cercare i log. È
di tipo stringa. Nel progetto a questo campo è stata assegnata la hash
di USTC. Questa è stata ottenuta da Etherscan.
- fromBlock specifica il block number da cui cominciare
a cercare i log. È di tipo intero. Questo valore è stato scelto uguale a
quello visto con Etherscan.
- toBlock specifica il block number a cui fermarsi. È
di tipo intero. Questo valore è stato scelto uguale a quello visto con
Etherscan.
- topic0 specifica il topic di interesse. È possibile
specificare più topic e combinarli tra loro. È stato assegnato il valore
della hash del contratto ERC-20.
- page specifica il numero di pagina, se la paginazione
è abilitata.
- offset specifica il numero di transazioni
visualizzate per pagina.
- apikey richiede la chiave API del proprio
account.
Un esempio di log :
query = "https://api.etherscan.io/api
?module=logs
&action=getLogs
&address=< LUNC oppure USTC HASH in hex >
&fromBlock=< NUMERO BLOCCO INIZIALE >
&toBlock=< NUMERO BLOCCO FINALE >
&topic0=< ERC-20 HASH in hex >
&page=1
&offset=2000
&apikey=< API-KEY in hex >"
I risultati ottenuti sono salvati in un file JSON. Questi a loro
volta sono convertiti in file csv e studiati con R.
Come si può vedere, i risultati ottenuti sono in accordo con quanto
visto con Etherscan.
È possibile visualizzare gli stessi grafi visti con Etherscan. I dati
proposti nel grafo restano non direttamente scaricabili.
Etherscan e Etherscan API propogono dei link alle piattaforme Coingecko
e Coinbase dove è possibile trovare ulteriori informazioni. Coinbase è
una società di scambio di beni digitali. Coingecko è una piattaforma che
aggrega dati riguardanti le cryptovalute.
È stato utilizzato Coingecko per ottenere dati più dettagliati
riguardanti i prezzi di USTC e LUNC. Su Coingecko è disponibile l’intero
storico dal 2021 al 2025 ed è scaricabile in formato csv. I dati sono
giornalieri.
È stato possibile costruire dei grafi con l’andamento dei prezzi. Questi
sono molto simili a quelli proposti da Etherscan.
Non sono state trovate informazioni aggiuntive oltre a quelle già viste con Etherscan.
Non sono state trovate informazioni aggiuntive oltre a quelle già viste con Etherscan.
I closing prices disponibili su Coingecko hanno una precisione
giornaliera. Un’analisi dettegliata come quella presentata nell’articolo
non è stata possibile.
È possibile accedere ai dati riguardanti wallet specifici tramite
query. Etherscan API può accedere solo alla blockchain Ethereum, quindi
le vendite del 10 Maggio 2022 non sono visibili.
In ogni caso, è stato possibile ottenere informazioni riguardanti il
Luna Foundation Guard Reserve Wallet tramite le query riportate
sotto.
È possibile ottenere il bilancio di un wallet. La query in questo caso
ha cinque campi:
- module specifica l’API endpoint. In questo caso si
tratta di un account.
- action specifica il tipo di operazione. In questo
caso si tratta di ottenere il bilancio di un wallet.
- address specifica l’indirizzo del wallet.
- tag può assumere tre valori: ‘earliest’, ‘pending’,
‘latest’. Nel nostro caso ci interessa ‘latest’.
- apikey richiede la chiave API del proprio
account.
# Ottieni bilancio Ether di un singolo indirizzo
address_balance = "https://api.etherscan.io/api
?module=account
&action=balance
&address=< HASH DEL WALLET in hex >
&tag=latest
&apikey=< API-KEY in hex >"
È possibile ottenere la lista di transazioni di un wallet. La query
in questo caso ha nove campi:
- module specifica l’API endpoint. In questo caso si
tratta di un account.
- action specifica il tipo di operazione. In questo
caso si tratta di ottenere la lista delle transazioni di un
wallet.
- address specifica l’indirizzo del wallet.
- startblock specifica il block number da cui
cominciare a cercare i log. È di tipo intero.
- endblock specifica il block number a cui fermarsi. È
di tipo intero.
- page specifica il numero di pagina, se la paginazione
è abilitata.
- offset specifica il numero di transazioni
visualizzate per pagina.
- sort specifica l’ordine con cui visualizzare le
transazioni. Può essere ‘asc’ o ‘desc’.
- apikey richiede la chiave API del proprio
account.
# Ottieni lista di operazioni 'normali' di un singolo indirizzo
normal_transactions = "https://api.etherscan.io/api
?module=account
&action=txlist
&address=< HASH DEL WALLET in hex >
&startblock=< NUMERO BLOCCO INIZIALE >
&endblock=< NUMERO BLOCCO FINALE >
&page=1
&offset=10
&sort=asc
&apikey=< API-KEY in hex >"
È possibile ottenere la lista di transazioni interne di un wallet. La
query in questo caso ha nove campi:
- module specifica l’API endpoint. In questo caso si
tratta di un account.
- action specifica il tipo di operazione. In questo
caso si tratta di ottenere la lista delle transazioni interne di un
wallet.
- address specifica l’indirizzo del wallet.
- startblock specifica il block number da cui
cominciare a cercare i log. È di tipo intero.
- endblock specifica il block number a cui fermarsi. È
di tipo intero.
- page specifica il numero di pagina, se la paginazione
è abilitata.
- offset specifica il numero di transazioni
visualizzate per pagina.
- sort specifica l’ordine con cui visualizzare le
transazioni. Può essere ‘asc’ o ‘desc’.
- apikey richiede la chiave API del proprio
account.
# Ottieni lista di operazioni interne di un singolo indirizzo
internal_transactions = "https://api.etherscan.io/api
?module=account
&action=txlistinternal
&address=< HASH DEL WALLET in hex >
&startblock=< NUMERO BLOCCO INIZIALE >
&endblock=< NUMERO BLOCCO FINALE >
&page=1
&offset=10
&sort=asc
&apikey=< API-KEY in hex >"
Queste piattaforme permettono di interrogare la Blockchain con
comandi SQL. Due esempi di piattaforme SQL sono Dune Analytics e Google
Big Query. La piattaforma studiata è Dune Analytics.
Dune Analytics mette a disposizione i dati sottoforma di tabelle
consultabili traminte query SQL. È possibile creare nuove query da zero
oppure duplicare e modificare query già esistenti tramite il fork.
Dune Analytics non permette di scaricare i dati se l’account non è a
pagamento.
Dune permette di visualizzare i dati in diverse forme grafiche. È
possibile manipolare i grafi così ottenuti modificando i parametri messi
a disposizione.
È possibile conoscere le tabelle disponibili ricercandole tramite la
barra di ricerca. Di ogni tabella è possibile visualizzare informazini
dettagliate e un’anteprima.
Per ottenere le informazioni riguardo i trasferimenti è stata
utilizzata la tabella ethereum.logs. Sono cercati i log di Ethereum in
cui la data del giorno corrisponde a quella di interesse, il hash del
contratto corrisponde a quello di USTC, topic0 è pari al hash di ERC-20
e i valori trasferiti sono diversi da zero. Per la visualizzazione dei
valori trasferiti questi sono stati convertiti da tipo varbinary a tipo
decimale.
SELECT
ethereum.logs.block_time,
ethereum.logs.block_number,
ethereum.logs.contract_address,
ethereum.logs.data,
ethereum.logs.topic1 AS sender_address,
ethereum.logs.topic2 AS receiver_address,
varbinary_to_decimal( varbinary_ltrim(ethereum.logs.data)) / POWER(10, 18)
FROM ethereum.logs
WHERE ethereum.logs.block_date = DATE '2022-04-03'
AND ethereum.logs.contract_address = <USTC HASH in hex>
AND ethereum.logs.topic0 = <ERC-20 HASH in hex>
AND ethereum.logs.data != 0x
GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5, 6
ORDER BY ethereum.logs.block_time;
I risultati ottenuti sembrano corrispondere con quanto visto con le
altre soluzioni.
Dune mette a disposizione più informazioni riguardanti i closing prices. I dati selezionati sono dettagliati minuto per minuto piuttosto che giorno per giorno. Per questa parte è stata fatta una fork di una query preesistente. I risultati ottenuti sembrano corrispondere con quanto visto con le altre soluzioni.
Dune esclude determinate metriche dai suoi dataset. Una di queste è la market cap.
Non è stato possibile consultare il Terra whitepaper direttamente su Dune.
Dato che la precisione dei closing prices è più elevata è possibile
verificare i dati riportati nell’articolo Anatomy of a Stablecoin’s
failure: the Terra-Luna Case. Nell’articolo sono indicati alcuni
eventi specifici di interesse: 05 May 2022 12:00, 07 May 2022 22:00, 09
May 2022 14:00, 11 May 2022 10:00.
Si riportano i closing prices di quei momenti.
È possibile focalizzarsi su un intervallo di tempo specifico.
Si vuole individuare il wallet utilizzato dalla Luna Foundation Guard
e verificare se è avvenuta l’operazione di vendita del 10 Maggio 2022
indicata nell’articolo.
Dune ha tabelle riguardanti altre catene oltre a Ethereum. Una di queste
è la catena Bitcoin. Dune non ha tabelle riguardanti la blockchain Terra
Classic.
Il wallet utilizzato dal Luna Foundation Guard era sconosciuto. Per
individuarlo è stata utilizzata la piattaforma BitcoinWhosWho. Cercando
‘Luna Foundation Guard’ la piattaforma propone due indirizzi. Uno di
questi due sembrebbe essere il wallet cercato.
Quindi è stata creata una query SQL su Dune che cerca nelle tabelle
dedicate alla catena Bitcoin. In questo modo è stato possibile osservare
una vendita di 28206 BTC il 10 Maggio 2022 avvenuta con questo
wallet.
Queste librerie forniscono funzioni che permettono interazioni con la
Blockchain. Queste sono state utilizzate con Python.
Web3.py richiede un provider per accedere alla blockchain. Come provider
è stato utilizzato Infura. Infura è una blockchain API, simile a
Ethereum API. Per utilizzare Infura è richiesta la creazione di un
account per ottenere la chiave. Infura impone un limite al numero
massimo di operazioni giornaliere.
L’utilizzo delle librerie Web3.py è simile a Etherscan API. Una
differenza è che è stato necessario consultare sia i logs che i blocchi.
Infatti i log forniti sono sprovvisti di timestamp. Quindi sono stati
consultati i blocchi in modo da ottenere i timestamps
corrispondenti.
Per svolgere qualsiasi operazione è necessario collegarsi al provider
Infura:
web3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/< KEY >'))
Per invocare i log
logs = web3.eth.get_logs({
"fromBlock": < NUMERO BLOCCO INIZIALE >,
"toBlock": < NUMERO BLOCCO FINALE >,
"address": < USTC HASH in hex >,
"topics" : [ < ERC-20 HASH in hex>]
})
Per ottenere i timestamp delle operazioni sono stati consultati i
blocchi ottenuti con i log.
block = web3.eth.get_block( <NUMERO BLOCCO DI INTERESSE> )
timestamp = block['timestamp']
I risultati ottenuti in questo modo sono stati salvati in file JSON che poi sono stati convertiti a file csv. Su R sono state assegnate le corrispondenze tra le timestamps e le operazioni di trasferimento, e sono stati creati i grafi dei trasferimenti.
Queste informazioni non sono direttamente disponibili sulla
blockchain.
Queste informazioni non sono direttamente disponibili sulla
blockchain.
Queste informazioni non sono direttamente disponibili sulla
blockchain.
Queste informazioni non sono direttamente disponibili sulla
blockchain.
Web3.py fornisce delle funzioni per ottenere informazioni riguardanti
un wallet.
È possibile utilizzare la funzione get_transactions_count per ottenere
il numero di transazioni per un wallet specifico.
E` possibile utilizzare la funzione get_balance per ottenere il bilancio
di un wallet specifico.
Per ottenere le singole transazioni che coinvolgono un wallet non esiste
una funzione che estrae direttamente tutte le transazioni: bisogna
esaminare i blocchi della catena uno ad uno.
Le transazioni già viste con Etherscan sono state confermate ma, dato
che Web3.py non permette di visitare la catena Bitcoin, non è stato
possibile confermare la vendita del 10 Maggio 2022.
I risultati ottenuti possono essere riassunti nella tabella sotto
riportata.
| metodo | trasferimenti | prezzi USTC e LUNC | market cap | whitepaper | pressione vendita | wallet Luna Foundation |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Etherscan | visibili e scaricabili | visibili non scaricabili | solo valore attuale | link | dettagli insufficienti | visibile e scaricabile; solo attività su Ethereum |
| Etherscan API | visibili e scaricabili | visibili non scaricabili | solo valore attuale | link | dettagli insufficienti | visibile e scaricabile; solo attività su Ethereum |
| Dune Analytics | visibili non scaricabili | visibili non scaricabili | non disponibile | non disponibile | visibile non scaricabile | visibile e scaricabile: attività su più blockchain |
| Web3.py | visibili e scaricabili | non disponibile | non disponibile | non disponibile | non disponibile | visibile e scaricabile; solo attività su Ethereum |
In questo progetto sono stati studiati più metodi per ottenere le
stesse informazioni riguardanti il crollo del sistema Terra-Luna.
Le diverse piattaforme sono state ideate per utilizzi diversi e
richiedono competenze differenti. Tranne Dune, le piattaforme sono
focalizzate sulla blockchain Ethereum. Tranne Etherscan, richiedono
tutte competenze di programmazione.
Per ottenere alcune informazioni è stato necessario appoggiarsi a
strumenti esterni.
Per il caso di studio l’approcio migliore sembrerebbe quello di
combinare risultati da almeno due piattaforme, in modo da compensare le
rispettive lacune. Combinando i risultati ottenuti con Etherscan API e
quelli di Dune Analytics si riesce ad ottenere un quadro completo.
A. Briola, D. Vidal-Tomas, Y. Wang, T. Aste, (2022) Anatomy of a
Stablecoins failure: the Terra-Luna case
C. T. Ba, R. G. Clegg, B. A. Steer, M. Zignani, (2024)
INVESTIGATING SHOCKING EVENTS IN THE ETHEREUM STABLECOIN ECOSYSTEM
THROUGH TEMPORAL MULTILAYER GRAPH STRUCTURE
https://www.investopedia.com/terms/m/marketcapitalization.asp\